FigJam的形状、便利贴、光标聊天、表情反应，一笔一笔都是她画出来的。

1、yoboo手机版 当算力不再稀缺，真正稀缺的，是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。

」师天麾说。yoboo手机版想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

2、图集来袭！延庆区直机关这场文艺展演超精彩

其定位，可概括为「1+3+N」。

3、4年2.73亿美元！超过亚历山大，NBA历史最贵合同诞生了

也就是说，机器人不光要会动手，还得说得清自己为什么这么动。

4、郑海洋到焦作调研

会看的不会推，会推的不会动，而产业落地偏偏要三样一起来。

5、女性不想老得快，这些食物要多吃，堪称“天然雌激素”，建议了解

企业学习闭环 纳德拉提出企业需要拥有自己的learning loop，这是正确的。

为什么灵犀敢说自己是「真助理」 2026年了，Agent已经不新鲜了。

恰恰相反，它是效率工具：替我们省掉了海量注定失败的尝试，没有它，没人能在有限的一生里走到学科前沿。

6、周通准备在新西兰创建俱乐部！曾是津门虎主力前锋，深得球迷认可

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

信息安全机构Veracode发现：过去两年，模型的语法正确率从约50%提升到95%以上，但安全通过率始终徘徊在45%～55% 去年年末，GitLab调查了3266名DevSecOps从业者，73%遇到过Vibe Coding代码带来的问题；76%表示更多合规问题是在部署后，而不是开发过程中发现。

7、香饽饽，凯尔特人与热火、快船一同成布拉德利·比尔的潜在下家

本次WAIC，小象电动顺势发布了最新一代关节模组与产品系列——扭矩密度再创新高的旋转关节与直线关节。

（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

8、“坏了坏了，这下好了”和“好了好了，这下坏了”，哪个更坏？

而且灵犀的能力不止于文档。

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。

会生成≠能交付 时至今日，AI生图的战场终于从「谁画得更好看」，走向了最硬核的「拼交付」。

9、成都蓉城VS青岛西海岸：杨明洋廖力生坐镇，4大外援出击，王子铭冲锋

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。

企业学习闭环 纳德拉提出企业需要拥有自己的learning loop，这是正确的。

10、从“看不懂”到砸下153亿：段永平为什么“打脸”押注泡泡玛特？丨大象财富

满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

SeClaw把原本走自然语言的通知，改成了带必填字段的结构化工具调用，凭证反倒因为「字段必须填」而被写进了参数。

1、一路一景绘夏都 冰城夏日完成彩化面积28.29公顷

真正的利润中心，是拿着Token去干活的Agent。

2、世界杯熬夜看球，小心肛周脓肿“偷袭”！医生支招护“菊”指南

但它开的药方和官方并不一样：官方是把整个timedelta整体取绝对值，它选择先换算成总秒数、再拆分。

3、烟台市莱阳中心医院开展“医路童行·科普盛夏”职工子女健康科普研学活动

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。7月21日烟台天气：晴 24 ~ 27℃ 东北风 2级这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

4、湘潭馆重磅亮相长沙筑博会核心板块

清程极智联创师天麾打了一个绝妙的比方：国外的vLLM就像是西方人用来烤面包的「烤箱」，那是为英伟达量身定制的。

5、世界杯首平！加拿大1-1喜提队史首分！球迷：波黑竟能淘汰意大利

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

6、美国新关税措施遭质疑 被指“毫无道理”

但当VLA模型真正部署到机器人上时，一个关键瓶颈会立刻显现：机器人完成任务的总时间，不只取决于每次推理有多快，也取决于策略到底需要执行多少次推理、多少个真实物理动作。

9项任务8胜1负！ 不过，比成功率更能说明问题的，是另一把尺子：泛化保持率。

八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。

7、压哨签！巴西带刀后卫加盟中超新军，曾效力武汉队，直言中超糟糕

在现有评审流程中加入一个「评分校准器」 作者提出的方案没有改变现有同行评审流程，而是在后台增加了一层LLM校准模块（Calibration Layer）。

端侧模型的速度是最直接的体感。

8、TA深度解读：希罗之前杜兰特也干了 NBA小号乱象成行业顽疾

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

换上稍高自由度的本体，动作顺畅了许多。

从此，智能不再是少数实验室的专利，而成为人类共同的「第二大脑」。

张益唐当年研究的是二维情形，而二维并不是三维的简单低阶版本——恰恰相反，二维是这个问题里更核心、目前看来也更难攻破的部分，数学意义更大，至今仍未解决。